Cox proportional hazards model
是一種計算factor在time-series event中對outcome的hazard ratio的方法，
可以了解factor是否對survival (OS, PFS) 有影響。
基本假設是covariates在時間序列上對outcome的hazard ratio不變，
(covariates X1, X2, ..., Xp不是t函數)
這個假設做了非常大的前提，
比如性別在治療期間對outcome的HR都保持不變，
或者baseline的BMI對outcome的HR都保持不變（這個值得商榷）
因此計算時必須記得這樣的假設。
