DeepSeek-R1基本上是一個large language model (LLM) + reinforcement learning(強化學習），這是最新的趨勢，讓AI “think” before answer，在上一個世代的LLM (ChatGPT-4o以前)，基本上是給LLM一些chain of thought prompt engineering讓LLM學習如何模仿人類思考去增進output。現在ChatGPT o1 and DeepSeek-R1這類最新的模型不再需要chain of thought prompt engineering，直接在模型建立的時候在原本以Attention mechanism為基底的LLM加上reinforcement learning（一種回饋機制），讓AI學會reasoning，學習複雜的問題，但Open AI自己也說了，這類模型回答的時間和成本會增加很多，所以一般不那麼複雜的問題用o1-mini或者4o以前的模型就可以了。個人意見覺得DeepSeek-R1最厲害的一點是開源，會一點coding的人可以locally run看看，它厲害的是便宜而不是超越o1，而且Open AI已經要release o3了，應該又會是一個大幅提升的版本。但我認為醫療真的是很複雜的情境而且不能出錯，最先被取代的可能是那些初階程式工程師，以前3個月才能完成一個App現在一個星期就能完成了。
一個有趣的知識：DeepSeek母公司是一間量化投資公司叫做幻方量化，靠程式投資股票賺錢，買了一堆GPU，現在轉行做LLM一鳴驚人。 DeepSeek-R1論文 https://arxiv.org/abs/2501.12948